Mitä Actionable Insights tarkoittaa?
Asiakastiedon yhteydessä käytetään englanninkielistä ilmaisua Actionable insight, joka on näkemyksellistä (insight) ja auttaa kehittämään toimintaa (actionable). Se viittaa sellaiseen, usein monesta lähteestä koottuun ja yhdisteltyyn asiakastietoon, jonka avulla voidaan tehdä ongelmia korjaavia muutoksia palveluihin tai jopa suunnitella uutta palvelutarjontaa. Erilaisia yhdisteltävän tiedon muotoja voivat olla määrällinen asiakkaiden toimintatieto, tyytyväisyysmittaustieto, asiakkaiden syyt ja merkityksen annot palvelun käyttämiselle, asiakkaiden käyttäytymisen muutostieto, joiden kaikkien tietotyyppien yhdistelmänä voi syntyä tuotteiden ja palvelun kehittämispäätöksiin ja –toimiin liittyvää näkemyksellistä asiakastietoa.
Esimerkkejä Actionable Insighteista
Kaupan asiakasdata kertoo, että monet sivuille tulevat asiakkaat poistuvat sivuilta siellä pitkiäkin aikoja käytettyään. Tällaisia asiakkaita on tavoitettu sivuille laitetun nettikyselyn avulla ja heitä on haastateltu puhelimitse. Kävijät kertovat tulleensa sivuille vain etsimään tietoa, ei varsinaisesti ostamaan mitään. Haastattelut selvittävät, mitä tietoa kävijät etsivät ja tältä pohjalta voidaan e-kauppaan tuottaa ja lisätä hinnaltaan edullisia tietopaketteja kävijöitä kiinnostaneista aiheista.
Asiakaspalvelussa on havaittu ja nettipalvelun datan kautta varmistettu, että asiakkaat jättävät yrityksen nettipalvelussa ilmoituksiaan palvelun ongelmista yrityksen kannalta virheellisiin lokeroihin ja tämä aiheuttaa lisätyötä, kun ongelmailmoituksia pitää asiakaspalvelussa siirtää eri toimijoille. Asiakkaita kootaan työpajaan jäsentämään ja nimeämään ongelmailmoitusten lokeroita niin, että he ymmärtävät ne. Asiakkaille ymmärrettävä lokeroiden jäsennys muutetaan ongelmien ilmoittamisen sivustolle ja sen takana oleva ongelmien käsittely organisoidaan uuden jäsennyksen mukaiseksi.
NPS vastaukset osoittavat kohtuullista tyytyväisyyttä elämyspalvelun asiakaskokemuksesta. Yrityksellä ei ole kunnollista tietoa siitä, mikä on ollut asiakkaille merkityksellisintä heidän kokemuksessaan ja kilpailutilanne on yrityksen kannalta haastava. Palvelukokemuksen päätösvaiheeseen järjestetään lyhyt juttutuokio asiakkaiden kanssa, jossa keskustellaan siitä, mikä on ollut merkityksellisintä heidän mahdollisille positiivisille kokemuksilleen palvelusta ja miksi. Merkityksellisinä pidettyjä palvelukokemuksen vaiheita ja kontaktipisteitä kehitetään tämän tiedon pohjalta.
Asiakkaiden palvelun käytön aikaisista sähköposteista selviää, että jossain palvelun kohdassa on ongelmia. Asiakkaiden toimintaa tästä palveluvaiheesta tarkastetaan myös nettipalvelusta asiakkaiden toimintadatan avulla. Koska ongelma vaikuttaa jatkuvalta ja merkittävältä, palvelun kontaktipisteisiin tehdään laadullisen sähköpostitiedon ja datan tuottaman asiakkaiden toimintatiedon perusteella päätellyt korjaukset.
Henkilökohtaisessa asiakaspalvelussa on huomattu asiakkaiden pyytävän tiettyä lisäpalvelua. Tekoälyavusteisesti käydään läpi asiakaspalveluun tulleet sähköpostikyselyt ja todetaan saman lisäpalvelun kysyntää myös sähköposteissa. Henkilökohtaisen asiakaspalvelun toimijoita pyydetään jututtamaan tätä lisäpalvelua kysyviä asiakkaita seuraavan kuukauden aikana ja kun lisäpalvelun tarve ja syyt on selvitetty, tuotetaan tarvetta vastaava palvelu asiakkaiden saataville.
Näin yritykset ovat hyödyntäneet Actionable Insighteja
Parempi työnohjaus tikettijärjestelmän avulla
Henkilöstö- ja talouspalvelualan yritys
Yritys X tarjoaa henkilöstö- ja taloushallintopalveluja. Yrityksessä otettiin vuosi sitten käyttöön sähköinen tikettijärjestelmä tukemaan palvelupyyntöjen hallintaa ja käsittelyä. Kehittämistehtävä käsitteli tikettijärjestelmän merkitystä asiakkaan ongelman ratkaisussa ja yrityksen asiakaskokemuksen kehittämisessä.
Verkkokaupan oston jälkeisen asiakaskokemuksen kehittäminen
Kangaskauppa
Verkkokaupankäynti on kehittynyt voimakkaasti viime vuosina. Vastaavasti odotukset reagointinopeudelle eli vastaaminen asiakkaiden tarpeisiin ja toiveisiin on nopeutunut huomattavasti. Menestyäkseen yritysten pitää pystyä toimimaan siten, että ne voivat reagoida jopa nopeammin kuin asiakkaat odottavat. Yritys halusi parantaa asiakaskokemusta oston jälkeisessä vaiheessa: kun asiakas on maksanut tilauksen ja odottaa saavansa tuotteen. Tähän väliin mahtuu monta tärkeää hetkeä, joissa asiakaskokemus joko vahvistuu tai heikkenee – ja näihin haluttiin puuttua.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
Asiakastiedon muuttaminen näkemykselliseksi kehittämiseksi
tieteellinen julkaisu
Kälviäinen, Mirja; Ahola, Markus; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna, 26.2.2025
Asiakaskokemuksen kehittämiseen tarvitaan asiakastiedon kautta syntyvää näkemyksellisyyttä. Asiakastietoon perustuva päätöksenteko auttaa palvelujen korjaamisessa ja sisältölähtöisen käyttäjäarvon kehittämisessä.
Asiakaskokemuksen kehittyvät menetelmät – alkukartoitusten löydöksiä
tieteellinen julkaisu
Ahola, Markus; Kälviäinen, Mirja; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna, 12.1.2024
LAB-ammattikorkeakoulun Asiakaskokemuksen kehittyvät menetelmät (ASKO) -hanke tarkastelee data-analytiikan ja laadullisen asiakastutkimuksen yhdistämistä yritysten asiakaskokemuksen parantamiseksi ja uudistamiseksi Päijät-Hämeessä. Houkutteleva, mukava ja sujuva asiakaskokemus rakentaa luottamusta ja rohkaisee asiakkaita sitoutumaan yrityksen brändiin silloinkin, kun asiakassuhteeseen liittyy taloudellisia tai muita muutostekijöitä.
Combining Data Analytics and Qualitative Customer Research for Meaningful Customer Experience Insight -Preliminary Results
tieteellinen julkaisu
Ahola, Markus; Kälviäinen, Mirja; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna, 11-15.10.2024
The research investigates how integrating data analytics and qualitative customer research can improve customer experience (CX) insights. The importance of CX for business success addresses the need for change management in evolving customer behaviours, technologies, and digital touchpoints. Effective CX management merges quantitative and qualitative methods and highlights the necessity of actionable customer insights to enhance CX. While digitalization aids in collecting customer activity data, qualitative research provides context by explaining customer emotions and motivations. A thorough CX strategy should map customer journeys' stages, channels, and complexities to achieve high-quality CX understanding. Empirical research involving SMEs reveals knowledge gaps and challenges in understanding customer experiences. Many companies need proper protocols for sourcing valuable CX information from various interaction channels, particularly those managed by third parties or involving real-time and face-to-face interactions. The study illustrates how combining data-analytics and qualitative research can address these challenges and generate meaningful experiences.
Katso seuraavaksi
Tunnetko asiakkaasi?
Asiakaskokemus (Customer Experience) syntyy asiakkaan ja palveluntarjoajan välisestä vuorovaikutuksesta. Asiakaskokemus pitää sisällään kaiken mitä yritys tekee asiakkaan hyväksi: asiakkaan havainnot, tunteet ja mielikuvat koko asiakassuhteen ajalta esimerkiksi yrityksen tuotteista, palveluista, kohtaamisista, prosesseista, viestinnästä ja brändistä. Menestyvä asiakaskokemus vaatii asiakkaan seurannan sopeuttamista alati kehittyvään asiakaskäyttäytymiseen sekä digitaalisiin ja muihin kosketuspisteisiin. Asiakaspolun eri vaiheiden ja vuorovaikutuskanavien huolellinen hahmottaminen tukee asiakaskokemuksen hallintaa. Erityisesti asiakaskokemuksen hallinnan resurssien ollessa rajalliset tulee yrityksen priorisoida tärkeimmät vuorovaikutuskanavat asiakkaan kannalta tärkeät vuorovaikutuskanavat, jotka tuottavat hyödyllisintä tietoa.
Asiakaskokemuksen ABC
Asiakaskokemuksen kehittäminen vaatii laaja-alaista ymmärrystä niin asiakkaista, datasta kuin palveluista. Tällä sivulla avataan keskeisiä termejä ja käsitteitä, jotka liittyvät ASKO-hankkeen teemoihin, kuten data-analytiikkaan, laadulliseen asiakastutkimukseen ja palvelumuotoiluun.
Tutkimustulokset
Asiakaskokemuksen kehittyvät menetelmät (ASKO) -hankkeessa tutkittiin päijäthämäläisten yritysten asiakaskokemusosaaminen, ja miten sitä voidaan kasvattaa määrällistä ja laadullista tietoa yhdistämällä ja analysointiosaamista kehittämällä. Haastattelututkimukseen osallistui 26 eri alan yritystä, joista viiden esimerkkiyrityksen kanssa mallinnettiin asiakaskokemustiedon kehittämisprosessia, jossa data-analytiikkaa ja laadullista asiakastutkimusta voidaan yhdistää palvelumuotoilun ja visualisoinin keinoin. Tutkimustulokset kootaan tällä sivustolla selkeäksi ja helposti hyödynnettäväksi aineistoksi, jota yritykset ja yhteisöt voivat hyödyntää. Tarkemmin asiakaskokemuksen kehittämisestä ja keskeisistä ilmiöistä voi lukea tutkimushankkeen julkaisemista 15 tieteellisestä julkaisusta, useista blogikirjoituksista ja opinnäytteistä sekä podcasteista ja presentaatiomateriaaleista.