Siirry sisältöön

Pelkkä asiakastieto ei riitä -tarvitaan näkemys

Saumattoman asiakaskokemuksen kehittämisen ensisijaisena tavoitteena on kuunnella asiakkaita, kerätä asiakastietoa ja tuottaa asiakasymmärrystä erilaisten asiakastutkimuksen muotojen kautta. Kerätty tieto kertoo uudelleensuunnittelua kaipaavasta asiakaskokemuksen määrittelystä, kehitystarpeista tai vuorovaikutuksesta, joka kaipaa uudelleensuunnittelua.  Tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, heidän liikkeistään on nykyisin helppo kerätä digitaalisten vuorovaikutuskanavien kautta (esim. Sosiaalisen median alustat ja nettikauppa). Laadullista tietoa, joka kertoo asiakkaisen motiiveista ja tunteista, voidaan kerätä esimerkiksi kyselyiden ja haastatteluiden kautta.

Kokonaisvaltaisen käsityksen aikaansaamiseksi asiakkaan kokemasta vuorovaikutuksesta yrityksen kanssa laadullista ja digitaalista jalanjälkitietoa tulisi yhdistää. Yksinkertaisesti digitaalinen jalanjälki kertoo, mitä asiakas tekee ja laadullinen tieto selittää miksi.  Vaikka digitaaliset jalanjäljet ​​ja laadulliset oivallukset ovat arvokkaita, ne on jalostettava käyttökelpoiseksi tiedoksi liiketoiminnan kehittämistä varten. Tällainen näkemyksellinen tieto auttaa yrityksiä kehittämään kokonaisvaltaista asiakaskokemusta.   Digitaalinen murros muuttaa kuluttajakäyttäytymistä ja vaatii asiakkaiden ja organisaatioiden välisen vuorovaikutuksen uudelleen muotoilemista uusien vuorovaikutuskanavien ja kosketuspisteiden kautta. Erityisesti pienet ja keskisuuret yritykset (pk-yritykset), joilla ei ole nimettyä asiakaskokemushenkilöstöä kohtaavat haasteita uusien vuorovaikutuskanavien hallitsemisessa.

LAB-ammattikorkeakoulun tutkimusprojektissa tutkittiin pk-yritysten asiakaskokemustiedonkeruuta ja kerätyn tiedon analysointia, ja miten data-analytiikan ja laadullisen tutkimuksen yhdistämisestä saadaan yrityksille suurin hyöty. Ensimmäinen askel on kokonaisuuden hahmottaminen, johon kehitimme helppokäyttöisen ja kevyen työkalun visualisoida asiakaskokemus tiedonkeruuta ja tunnistaa sen aukkoja.

Työkaluja laadullisen asiakasymmärryksen keräämiseen

Asiakaskokemus on elintärkeä kilpailuvaltti ja selviytymiskeino epävarmoina aikoina

Asiakasymmärrys korostaa asiakastiedon ja -ymmärryksen käyttämistä asiakaskokemuksen jatkuvaan parantamiseen. Asiakastiedon hyödyntäminen antaa valmiuksia radikaaliin innovaatioon ja ohjaa liiketoimintaa strategisella sekä kulttuurisella tasolla. Asiakasymmärrys antaa yrityksille kilpailuetua vastata asiakkaiden tarpeisiin ja odotuksiin kilpailijoita tehokkaammin. Asiakasymmärryksen myötä asiakas tuntee olevansa arvostettu, panostus edistää asiakkaiden brändiuskollisuutta ja auttaa yritystä saamaan yhteyden asiakkaan kanssa tunnetasolla.

Nykypäivän kilpaillussa liiketoimintaympäristössä poikkeuksellinen tai ainakin onnistunut asiakaskokemus on ratkaisevan tärkeä keino erottautua kilpailijoista. Tutkimukset ovat osoittaneet, että yritykset, joiden asiakaskokemus on parempi kuin kilpailijoiden ovat kannattavampia ja asiakaskokemus vaikuttaa positiivisesti liikevaihtoon.

Aikana, jolloin yrityksillä ei ole muuta vaihtoehtoa kuin nostaa palveluidensa ja tuotteidensa hintoja, positiivinen asiakaskokemus on elintärkeä asiakkaiden houkuttelemiseksi ja säilyttämiseksi. Olipa kyseessä verkossa tai myymälässä tapahtuva liiketoiminta, on tärkeätä tarjota niin mielekäs ja kitkaton asiakaskokemus kuin mahdollista. Tällä tavoin yritykset voivat rakentaa luottamusta ja uskollisuutta ja kannustaa asiakkaita pitämään kiinni brändistään, jopa muuttuvien käyttäytymisten ja vaatimusten aikana, taloudellisten rajoitusten ja hintojen nousun vuoksi.  Tässä muutoshallinta on elintärkeää ja vaatii asiakaskokemusmenetelmien yhdenmukaistamista yrityksen koon ja resurssien mukaisesti, jotta voidaan saavuttaa käyttökelpoisia oivalluksia ja parempia tuloksia.

Miten asiakastieto muutetaan asiakaskokemukseksi?

Lisää aiheesta

Asiakaskokemuksen kehittyvät menetelmät – alkukartoitusten löydöksiä

tieteellinen julkaisu

Ahola, Markus; Kälviäinen, Mirja; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna, 12.1.2024

LAB-ammattikorkeakoulun Asiakaskokemuksen kehittyvät menetelmät (ASKO) -hanke tarkastelee data-analytiikan ja laadullisen asiakastutkimuksen yhdistämistä yritysten asiakaskokemuksen parantamiseksi ja uudistamiseksi Päijät-Hämeessä. Houkutteleva, mukava ja sujuva asiakaskokemus rakentaa luottamusta ja rohkaisee asiakkaita sitoutumaan yrityksen brändiin silloinkin, kun asiakassuhteeseen liittyy taloudellisia tai muita muutostekijöitä.

Asiakaskokemuksen tutkimuksen laadulliset menetelmät

tieteellinen julkaisu

Kälviäinen, Mirja , 3.4.2024

Erilaiset laadullisen asiakastutkimuksen menetelmät selvittävät asiakkaiden toimintatapoja ja -tilanteita, elämysmaailmoja, mielensisäisiä merkitysrakenteita ja reagointia, joita tarvitaan kokonaisvaltaisen asiakaskokemuksen hahmottamiseksi.

Asiakaskokemus on yrityksen keskeinen kilpailutekijä

blogiteksti

Apajalahti, Sanna, 16.5.2023

Nykypäivän nopeasti muuttuvassa maailmassa myös asiakkaiden odotukset ovat jatkuvassa muutoksessa. Menestyjiä ovat ne yritykset, jotka aidosti panostavat asiakaskokemukseen, asiakkaan kuunteluun ja heidän pitämiseensä. Laadukkaaseen asiakaskokemukseen kannattaakin panostaa koko yrityksen tasolla.

Asiakastiedon moninaisuus asiakaskokemuksen kehittämisessä

tieteellinen julkaisu

Ahola, Markus; Kälviäinen, Mirja; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna , 12.1.2024

Jatkuvat muutokset markkinoilla, kuluttamisessa ja yhteiskunnassa vaativat yrityksiä kehittämään asiakaskokemusta. Myös asiakaskokemusmenetelmät ovat muutoksessa digitaalisista palveluista ja kanavista saatavan datan lisääntyessä.

Asiakastiedon muuttaminen näkemykselliseksi kehittämiseksi

tieteellinen julkaisu

Kälviäinen, Mirja; Ahola, Markus; Keski-Mattinen, Tarja & Apajalahti, Sanna, 26.2.2025

Asiakaskokemuksen kehittämiseen tarvitaan asiakastiedon kautta syntyvää näkemyksellisyyttä. Asiakastietoon perustuva päätöksenteko auttaa palvelujen korjaamisessa ja sisältölähtöisen käyttäjäarvon kehittämisessä.

Asiakaskokemuksen ABC

Asiakaskokemuksen kehittäminen vaatii laaja-alaista ymmärrystä niin asiakkaista, datasta kuin palveluista. Tällä sivulla avataan keskeisiä termejä ja käsitteitä, jotka liittyvät ASKO-hankkeen teemoihin, kuten data-analytiikkaan, laadulliseen asiakastutkimukseen ja palvelumuotoiluun.  

Lue lisää

Katso seuraavaksi

Mitä Actionable Insights tarkoittaa?

Asiakastiedon yhteydessä käytetään englanninkielistä ilmaisua Actionable insight, joka on näkemyksellistä (insight) ja auttaa kehittämään toimintaa (actionable). Se viittaa sellaiseen, usein monesta lähteestä koottuun ja yhdisteltyyn asiakastietoon, jonka avulla voidaan tehdä ongelmia korjaavia muutoksia palveluihin tai jopa suunnitella uutta palvelutarjontaa. Erilaisia yhdisteltävän tiedon muotoja voivat olla määrällinen asiakkaiden toimintatieto, tyytyväisyysmittaustieto, asiakkaiden syyt ja merkityksen annot palvelun käyttämiselle, asiakkaiden käyttäytymisen muutostieto, joiden kaikkien tietotyyppien yhdistelmänä voi syntyä tuotteiden ja palvelun kehittämispäätöksiin ja –toimiin liittyvää näkemyksellistä asiakastietoa.

Lue lisää

Ota palvelupolku haltuun

Palvelupolku kuvaa asiakkaan kulkemaa matkaa palvelun aikana eri palveluhetkien läpi. Jotta yritys voi kerätä tarvittavaa näkemyksellistä asiakastietoa, sen on tärkeää tarkastella ja analysoida asiakkaan palvelupolkua. Samalla on syytä arvioida, onko palvelupolun eri vaiheista kerätty olennaista tietoa ja miten se on eri tavoin saatavilla tai hankittavissa. Palvelupolku tulee hahmottaa asiakkaan näkökulmasta niin, että siihen kuuluu vaihe ennen palvelua, eli miten asiakas tarpeen havaitsemisen jälkeen löytää yrityksen ratkaisun ja pääsee siihen sisään. Vasta sen jälkeen on vuorossa varsinaisen palvelun oston ja käytön vaiheet. Niiden jälkeen tulee myös miettiä, mitä asiakkaan kannalta tapahtuu palvelussa vietetyn ajan jälkeen.

Lue lisää

Asiakaskokemuksen ABC

Asiakaskokemuksen kehittäminen vaatii laaja-alaista ymmärrystä niin asiakkaista, datasta kuin palveluista. Tällä sivulla avataan keskeisiä termejä ja käsitteitä, jotka liittyvät ASKO-hankkeen teemoihin, kuten data-analytiikkaan, laadulliseen asiakastutkimukseen ja palvelumuotoiluun.  

Lue lisää